Online kurz
Dátový analytik

Ponorte sa do sveta analýzy údajov pomocou nášho komplexného online kurzu Data Analyst.

Tento kurz je navrhnutý tak, aby vám poskytol potrebné vedomosti a praktické zručnosti na analýzu, spracovanie a interpretáciu veľkého množstva údajov.

Pre koho je online kurz vhodný
Dátový analytik?

Pre začiatočníkov

Ideálne pre tých, ktorí chcú urobiť prvé kroky v analýze údajov, získať jasný a praktický úvod do kľúčových nástrojov.

Pre ne-IT špecialistov

Umožňuje odborníkom z iných odvetví naučiť sa dátovú analytiku, aby si rozšírili svoje kompetencie a využili dáta vo svojom odbore.

Dátoví analytici

Rozširuje existujúce znalosti a zručnosti tým, že poskytuje prístup k pokročilým metódam a inovatívnym nástrojom v oblasti analýzy údajov.

Majiteľom IT firiem

Pomáha vedúcim pracovníkom lepšie pochopiť potenciál analýzy údajov na zlepšenie obchodných procesov a rozhodovania

Po absolvovaní kurzu Data Analyst budete vedieť:

Majte kľúčové analytické nástroje:

Naučte sa pracovať s programami a jazykmi ako Tableau, SQL, Python a ďalšími nástrojmi na analýzu údajov.

Vytvorte prehľadné vizualizácie údajov:

použite nástroje ako Tableau alebo Power BI na vytváranie intuitívnych vizualizácií a tabúľ.

Efektívne spracovávať a analyzovať údaje:

používať nástroje a techniky na zhromažďovanie, čistenie a analýzu údajov a odhaľovanie užitočných poznatkov.

Vykonajte štatistickú analýzu:

použiť štatistické metódy na interpretáciu údajov a záverov.

Robte predpovede na základe údajov:

používať techniky predpovedania na analýzu trendov a predpovedanie budúcich udalostí.

Robte informované rozhodnutia na základe údajov:

využívať analytické zistenia na podporu strategických obchodných rozhodnutí.

Zapojte sa do firemných používateľov a zainteresovaných strán:

previesť technické poznatky do odporúčaní vhodných pre podnikanie.

Zlepšite obchodné procesy:

používať analýzu údajov na identifikáciu príležitostí na optimalizáciu a efektívnosť obchodných operácií.

Majte kľúčové analytické nástroje:

Naučte sa pracovať s programami a jazykmi ako Tableau, SQL, Python a ďalšími nástrojmi na analýzu údajov.

Vytvorte prehľadné vizualizácie údajov:

použite nástroje ako Tableau alebo Power BI na vytváranie intuitívnych vizualizácií a tabúľ.

Efektívne spracovávať a analyzovať údaje:

používať nástroje a techniky na zhromažďovanie, čistenie a analýzu údajov a odhaľovanie užitočných poznatkov.

Vykonajte štatistickú analýzu:

použiť štatistické metódy na interpretáciu údajov a záverov.

Robte predpovede na základe údajov:

používať techniky predpovedania na analýzu trendov a predpovedanie budúcich udalostí.

Robte informované rozhodnutia na základe údajov:

využívať analytické zistenia na podporu strategických obchodných rozhodnutí.

Zapojte sa do firemných používateľov a zainteresovaných strán:

previesť technické poznatky do odporúčaní vhodných pre podnikanie.

Zlepšite obchodné procesy:

používať analýzu údajov na identifikáciu príležitostí na optimalizáciu a efektívnosť obchodných operácií.

Široká škála priemyselných odvetví pre zamestnanie:

Analytici údajov sú žiadaní v rôznych odvetviach, od financií a marketingu až po zdravotníctvo a technológie.

Vysoký dopyt na trhu práce:

So zvyšujúcim sa objemom dát rastie dopyt po kvalifikovaných dátových analytikoch.

Konkurencieschopný plat:

Profesia väčšinou ponúka vysoké platy, najmä s rozvojom skúseností a špecializácie.

Rôzne úlohy a projekty:

Práca s rôznymi typmi údajov a v rôznych odvetviach poskytuje zaujímavé a rozmanité úlohy.

Vplyv na rozhodovanie:

Analytici údajov často zohrávajú dôležitú úlohu pri formulovaní stratégií a rozhodovaní na základe analýzy údajov.

Schopnosť pracovať na diaľku:

Mnohé aspekty práce je možné vykonávať na diaľku, čo poskytuje flexibilitu pri výbere pracovného prostredia.

Začiatočníci:

špecialisti na Ukrajine zarábajú peniaze na začiatku svojej kariéry

od 500 do 970 dolárov

mesiac

Priemer:

s 1-5 ročnou praxou môže byť platová úroveň

od 800 do 2188 dolárov

mesiac

Skúsení špecialisti:

s vysokou úrovňou odbornosti môžu špecialisti zarobiť

od 2000 do 5000 dolárov

mesiac

Na voľnej nohe a poradenstvo:

analytici pracujúci na voľnej nohe alebo ako nezávislí konzultanti môžu mať rôzne sadzby v závislosti od projektu a ich skúseností.

Špecializácia a ďalšie zručnosti:

mať ďalšie zručnosti, ako napríklad strojové učenie alebo veľké dáta, môže zvýšiť úroveň platu.

Tento kurz vytvorí komplexný pohľad na profesiu dátového analytika.

Teória databáz. Jazyk SQL

Úvod do teórie databáz. História, modely, relačný model, Coddove pravidlá, prehľad MS SQL Servera.
Základy interakcie s MS SQL Serverom. Vytváranie a úprava tabuliek, dátových typov, indexov.
Dotazy SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE. Operátory, použitie transakcií.
Viactabuľkové databázy. Normalizácia, cudzie kľúče, typy vzťahov.
JOINy a kombinovanie výsledkov dotazov. Rôzne typy JOINov, UNIONov.
Viactabuľkové databázy. Normalizácia, cudzie kľúče, typy vzťahov.
Agregačné funkcie, poddotazy, okenné funkcie. Zoskupovanie, filtrovanie skupín.
Zobrazenia, spúšťače, uložené procedúry a funkcie. Používanie CTE.
Skúška. Overenie vedomostí a zručností získaných počas kurzu.

Python pre analýzu dát

Úvod do Pythonu. História, nástroje, inštalácia.
Premenné a dátové typy. Práca s konzolou, operátory.
Konverzia dátových typov. Logické operátory a podmienky.
Slučky a ladenie.
Reťazce a zoznamy. Metódy, segmenty, práca s kolekciami.
Funkcie. Definícia, argumenty, rozsah platnosti.
Ošetrovanie výnimiek.
Práca so súbormi. Operácie čítania a zápisu.
Základy objektovo orientovaného programovania. Zapuzdrenie, dedičnosť, polymorfizmus.
Pandy na analýzu dát.
Numpy pre vedecké výpočty.
Vizualizácia pomocou Matplotlibu.
Pokročilá vizualizácia so Seabornom.
Umelá inteligencia, generatívna umelá inteligencia, LLM a efektívnosť programátora.
Skúška.

Používanie Power BI na obchodnú analytiku a vizualizáciu údajov

Základy Power BI. Definícia, ciele, inštalácia, vytvorenie prvej správy.
Práca s dátami. Import, transformácia, čistenie dát.
Dátové modely. Návrh, definovanie vzťahov, vytváranie mierok a vypočítavaných stĺpcov.
Správy. Tvorba a vizualizácia, prispôsobenie, publikovanie.
DAX. Základy, pokročilé funkcie, praktické aplikácie.
Ovládacie panely. Vytvorenie, konfigurácia, roly.
Skúška.

Offline

Dĺžka kurzu:

9 mesiacov

Rozvrh:

200 minut výučby / týždeň

Vek:

15-55 rokov

Čas výučby:

17:50 - 21:20

Mesačná forma platby

295 EUR/mesiac

V prípade mesačných úhrad

Jednorázová platba

280 EUR/mesiac

Cena za jeden mesiac v prípade jednorazovej platby
Celková cena: 2 522 EUR

schedule-new__full-description_one 2 522 EUR

Online

Dĺžka kurzu:

9 mesiacov

Rozvrh:

200 minut výučby / týždeň

Vek:

15-55 rokov

Čas výučby:

17:50 - 21:20

Mesačná forma platby

275 EUR/mesiac

V prípade mesačných úhrad

Jednorázová platba

261 EUR/mesiac

Cena za jeden mesiac v prípade jednorazovej platby
Celková cena: 2 351 EUR

schedule-new__full-description_one 2 351 EUR

IT STEP Computer Academy spolupracuje s lokálnymi a medzinárodnými spoločnosťami. Pravidelne aktualizujeme a uverejňujeme voľné pracovné miesta od našich partnerov a poskytujeme študentom pracovné príležitosti.

FAQ

Ako zistím, či je povolanie Data Analyst pre mňa to pravé?

Prihláste sa na bezplatnú konzultáciu s naším manažérom a on vám pomôže s výberom kurzu.

Čo robí dátový analytik?

Spracováva a analyzuje dáta pomocou rôznych analytických nástrojov. Vizualizácia údajov: Pomocou nástrojov ako Tableau alebo Power BI vytvorte intuitívne vizualizácie a tabule.

Kto môže študovať a existujú nejaké vekové alebo vedomostné obmedzenia?

Na kurze môže študovať ktokoľvek starší ako 18 rokov bez ohľadu na základné vzdelanie. Nie je potrebné robiť žiadne prijímacie skúšky ani testy.

Aký dokument/certifikát dostanem po absolvovaní Akadémie online?

Diplom IT Step Computer Academy v dvoch jazykoch: slovenskom a anglickom.

Táto webová stránka používa cookies

Zásady ochrany osobných údajov

Online kurzDátový analytik

Pre koho je online kurz vhodnýDátový analytik?

Pre začiatočníkov

Pre ne-IT špecialistov

Dátoví analytici

Majiteľom IT firiem

Po absolvovaní kurzu Data Analyst budete vedieť:

Majte kľúčové analytické nástroje:

Vytvorte prehľadné vizualizácie údajov:

Efektívne spracovávať a analyzovať údaje:

Vykonajte štatistickú analýzu:

Robte predpovede na základe údajov:

Robte informované rozhodnutia na základe údajov:

Zapojte sa do firemných používateľov a zainteresovaných strán:

Zlepšite obchodné procesy:

Majte kľúčové analytické nástroje:

Vytvorte prehľadné vizualizácie údajov:

Efektívne spracovávať a analyzovať údaje:

Vykonajte štatistickú analýzu:

Robte predpovede na základe údajov:

Robte informované rozhodnutia na základe údajov:

Zapojte sa do firemných používateľov a zainteresovaných strán:

Zlepšite obchodné procesy:

Výhody povolaniaDátový analytik

Široká škála priemyselných odvetví pre zamestnanie:

Vysoký dopyt na trhu práce:

Konkurencieschopný plat:

Rôzne úlohy a projekty:

Vplyv na rozhodovanie:

Schopnosť pracovať na diaľku:

Koľko zarába Dátový analytik

Začiatočníci:

Priemer:

Skúsení špecialisti:

Na voľnej nohe a poradenstvo:

Špecializácia a ďalšie zručnosti:

Školiaci program Dátový analytik

Teória databáz. Jazyk SQL

Python pre analýzu dát

Používanie Power BI na obchodnú analytiku a vizualizáciu údajov

Formy vzdelávania a cena

Offline

Online

Kariérne vyhliadky pre dátovú analytiku po tréningu

Ste pripravení začať študovať na kurze analýzy údajov?

FAQ

Ako zistím, či je povolanie Data Analyst pre mňa to pravé?

Čo robí dátový analytik?

Kto môže študovať a existujú nejaké vekové alebo vedomostné obmedzenia?

Aký dokument/certifikát dostanem po absolvovaní Akadémie online?

Chcete si stiahnuť ukážkové materiály?

Zadajte kód z textovej správy

Online kurz
Dátový analytik

Pre koho je online kurz vhodný
Dátový analytik?

Výhody povolania
Dátový analytik

Chcete si stiahnuť
ukážkové materiály?