4 mesiace

Kurz Vibe kódovania

V tomto kurze sa od začiatku naučíte, ako vytvárať plnohodnotné aplikácie pomocou nástrojov umelej inteligencie a budete pripravení na skutočnú prácu.

Program zameraný na umelú inteligenciu. Naučíme vás, ako aplikovať umelú inteligenciu v praxi.

70 % školenia je praktických na skutočných projektoch

**Portfólio 3 projektov**, ktoré zamestnávatelia ocenia

Kariérna podpora pre úspešné zamestnanie

Kto je Vibe Coder?

Vibe Coder je špecialista, ktorý vytvára kompletné digitálne produkty pomocou nástrojov umelej inteligencie. Ide o prístup, ktorý kombinuje dizajnové myslenie a moderné nástroje umelej inteligencie, aby rýchlo a efektívne premenil nápady na funkčné aplikácie.

Kurz je vhodný pre:

Nováčikovia

rýchlo sa dostať do IT bez znalosti akéhokoľvek kódu, zmeniť si povolanie a začať zarábať peniaze na skutočných projektoch.

Praktizujúci

automatizovať rutiny pomocou umelej inteligencie, vytvárať produkty desaťkrát rýchlejšie a rásť exponenciálne.

Prečo si vybrať kurz Vibe Coding?

Nízky vstupný prah

Vibe kódovanie je prístup, s ktorým môžete začať bez akýchkoľvek skúseností s programovaním: potrebujete len záujem, pozornosť a chuť sa učiť.

Dopyt a príjem

Dopyt po špecialistoch, ktorí dokážu vytvárať aplikácie pomocou umelej inteligencie, neustále rastie a platy sa pohybujú od 800 do 1 000 dolárov a zvyšujú sa so skúsenosťami.

Flexibilita a sloboda

Vibe Coding vám poskytuje flexibilitu: môžete pracovať na diaľku, vyberať si projekty a plánovať si čas.

Konkurenčná výhoda

Každý produkt potrebuje svoje vlastné uplatnenie – schopnosť ho rýchlo vytvoriť pomocou umelej inteligencie tvorí konkurenčnú výhodu a určuje úspech produktu na trhu.

Dopad na používateľov

Vaše rozhodnutia ovplyvňujú ľudí – vy určujete, aké jednoduché a pohodlné je pre používateľa interagovať s produktom.

Zárobky sa zvýšia
spolu so skúsenosťami

+14 % Podľa DOU sa platy v tejto oblasti každý rok zvyšujú

Junior

Objavíte nové povolanie a začnete ako juniorný špecialista.

Od $800+

Stred

Máte viac ako jeden rok skúseností a niekoľko projektov vo vašom portfóliu

Od $1300+

Senior

Máte viac ako 4 roky skúseností, pokročilé zručnosti a rozsiahle prípady vo svojom portfóliu

Od $2500+

AI je novým štandardom profesie

Náš program -
AI-native

Zatiaľ čo iní pridávajú iba modul o umelej inteligencii, my štruktúrujeme naše školenia tak, aby umelá inteligencia bola základným prvkom vo všetkých oblastiach.

Neučíme len technológie – prispôsobujeme študentov realite, kde je umelá inteligencia už štandardom tejto profesie.

Naši študenti pracujú s nástrojmi umelej inteligencie každý deň a integrujú ju do všetkých fáz práce.

Učíme ich myslieť ako špecialisti, ktorí dokážu automatizovať, optimalizovať a zrýchľovať prácu pomocou moderných technológií.

Skutočné skúsenosti a veľa praxe

Prax na reálnych úlohách a projektoch

Vytvárajte plnohodnotné produkty „od nuly“, ponorte sa do veľkých, komplexných projektov, pracujte s reálnymi scenármi, ktoré sa čo najviac približujú komerčnému vývoju.

Na trh teda nevstupujete ako začiatočník, ale ako špecialista na úrovni raného až stredného vzdelávania.

Pomoc učiteľa

Naši učitelia sú skúsení vývojári, ktorí vám pomôžu vytvoriť kvalitné a profesionálne aplikácie.

Vlastná vzdelávacia platforma

Záznamy z hodín, štatistiky výkonu, zadania a študijné materiály, podpora – všetko, čo potrebujete pre pohodlné a efektívne učenie.

Program kurzu

Úvod do umelej inteligencie a digitálnych produktov 3 témy

Čo je umelá inteligencia?
Oblasti (ML, CV, NLP, generatívna AI)
Kľúčové pojmy: model, nápoveda, kontext, token, výsledok

Generatívna umelá inteligencia, LLM a princípy fungovania moderných modelov 4 témy

Ako funguje LLM?
Halucinácie
Teplota a kontext
Silné a slabé stránky LLM

Prompt Engineering: základy stanovovania úloh pre umelú inteligenciu 3 témy

Štruktúra dobrého výzvy: účel, kontext
Obmedzenie
Formát výsledku. Nula rana, jeden rana, pár ran

Overovanie, etika, bezpečnosť a zodpovedná práca s umelou inteligenciou 3 témy

Prečo kontrolovať odpovede umelej inteligencie?
Metódy kontroly výsledku
Etika a ochrana osobných údajov

Čo je Vibe Coding a ako sa líši od klasického vývoja? 2 témy

Vývoj prístupov: manuálne programovanie → low-code → s podporou umelej inteligencie → Vibe kódovanie.
Výhody a obmedzenia.

Nástroje Vibe Coding a mapa moderného pracovného postupu umelej inteligencie 10 témy

GPT v Chate
Gemini
Claude
Kurzor
Github
Copilot
Skrutka
Rozkošný
Claude Code
Kódex

Z akých typov aplikácií sa skladajú jednotlivé typy? 7 témy

Statická stránka
Interaktívne rozhranie
Full Stack
Podporované databázou
Administrátorský panel
Aplikácia s podporou umelej inteligencie
Typické používateľské scenáre

Architektúra webovej aplikácie: prehliadač, front-end, back-end, databáza, nasadenie 4 témy

Ako funguje webová aplikácia
Úloha každej úrovne
Tok údajov
Kde sa vyskytujú chyby

Základy HTML pre pochopenie štruktúry kódu generovaného umelou inteligenciou 4 témy

Štruktúra HTML dokumentu
Základné značky
Formuláre
Čítanie a úprava HTML vygenerovaného umelou inteligenciou

Základy CSS pre pochopenie dizajnu rozhrania 6 témy

Selektori
Farby
Fonty
Krabicový model
Flexbox
Mriežka na základnej úrovni

Základ JavaScriptu pre pochopenie logiky aplikácie 8 témy

Premenné
Typy údajov
Podmienky
Cykly
Funkcie
Polia
Objekty
Čítanie JavaScriptu generovaného umelou inteligenciou

JavaScript vo front-ende: DOM, udalosti, formuláre a ukladanie dát 4 témy

Práca s DOMom
Udalosti (kliknutie, zadanie, odoslanie)
Formuláre a overenie
Lokálne úložisko

Čítanie, vysvetľovanie a dolaďovanie kódu generovaného umelou inteligenciou 3 témy

Čítanie neznámeho kódu
Robte malé zmeny bez narušenia systému
Porovnanie verzií kódu

Git pre bezpečné kódovanie Vibe 5 témy

Správa verzií
Úložisko
Potvrdiť
História
Uložte pracovný stav a vráťte sa k predchádzajúcej verzii.

GitHub a základný študentský pracovný postup 6 témy

Klon
TAM
SEM
Pobočka
Súbor README
Používanie GitHubu s Cursorom a GitHub Copilotom

Dizajnové myslenie pre Vibe kódovanie: Problém, publikum, MVP 5 témy

Vyhlásenie o probléme
Cieľová skupina
Potreby používateľov
Čo je MVP a ako zredukovať nápad na uskutočniteľné prvé vydanie
Prioritizácia funkcií

Návrh aplikácie: tok používateľov, obrazovky, kritériá akceptácie 6 témy

Tok používateľa
Mapa obrazovky
Zoznam funkcií
Dátové objekty
Kritériá prijatia. Dekompozícia úlohy pre umelú inteligenciu
Kedy použiť Bolt/Lovable verzus Cursor a GitHub Copilot

Vytvorenie front-endu aplikácie pomocou Cursor a GitHub Copilot 7 témy

Štruktúra front-endového projektu
Základné obrazovky
Komponenty rozhrania
Navigácia
Formuláre
Stav Prázdny/načítava sa/chyba.
Vylepšenia používateľského rozhrania prostredníctvom výziev umelej inteligencie

Základy back-endu pre full-stack aplikáciu 5 témy

Úloha logiky na strane servera
Štruktúra jednoduchého API
Trasy a koncové body
Operácie CRUD
Overenie údajov

Databázová vrstva a správa dát 8 témy

Relačný a NoSQL prístup
Tabuľky
Nahrávky
Polia
Pripojenia
Schéma údajov
Pripojenie back-endu k databáze
Údaje o semenách

Integrácia front-endu, back-endu a databázy do full-stack aplikácie 4 témy

Komunikácia rozhrania s API
Prijímanie a odosielanie údajov
Synchronizácia používateľského rozhrania a stavu
Riešenie sieťových chýb

Testovanie, ladenie a refaktoring aplikácie generovanej umelou inteligenciou 4 témy

Hľadanie chýb v konzole a termináli
Pracovný postup ladenia
Kontrolné zoznamy kvality
Bežné chyby v integrácii front-endu/back-endu a databázy

Nasadenie, publikovanie a údržba aplikácie 2 témy

Nasadenie
Publikovanie a údržba aplikácie

Claude Code a Codex: Ďalšia úroveň vývoja s pomocou umelej inteligencie a agentického vývoja 4 témy

Čo je Claudeov kód a kódex?
Analýza existujúceho projektu AI agenta
Ladenie opakovaných inštrukcií
Porovnanie Claude Code, Codex, Cursor a GitHub Copilot

Záverečný projekt: Vytvorenie kompletnej full-stack aplikácie 5 témy

Výber témy
Vznik MVP
Používateľský tok a sada funkcií
Implementácia front-end + back-end + databáza
Príprava na nasadenie, vytvorenie súboru README

122 témy

4 mesiace

Po absolvovaní kurzu bude váš životopis vyzerať takto:

pozícia

Vývojár Vibe-code

Zručnosti

Práca s ChatGPT a Gemini
Práca s Cursorom, GitHubom, Copilotom, Claudeom a Codexom
Promptné inžinierstvo
Vytvorenie štruktúry aplikácie
Front-end vývoj
Vývoj back-endu
Práca s databázou
Integrácia front-endu, back-endu a databázy
Zverejnenie prihlášky
Testovanie a ladenie
Používanie Gitu a GitHubu

Nástroje

GPT v Chate
Gemini
Kurzor
Github
Copilot
Claude
Skrutka
Rozkošný
Kódex

Často kladené otázky

Pre koho je kurz kódovania Vibe vhodný?

Kurz Vibe Coding je vhodný pre podnikateľov, freelancerov, marketérov, dizajnérov a každého, kto chce implementovať svoje nápady rýchlejšie bez hlbokých technických znalostí. Bude tiež užitočný pre IT začiatočníkov, ktorí chcú pochopiť moderný prístup k tvorbe digitálnych produktov pomocou nástrojov umelej inteligencie. Aj bez skúseností s programovaním sa môžete naučiť vytvárať jednoduché aplikácie, automatizácie a MVP projekty.

Kto sa môže učiť, existujú nejaké vekové alebo vedomostné obmedzenia?

Na Akadémii môže študovať ktokoľvek starší ako 8 rokov bez ohľadu na základné vzdelanie. Pri prijatí nie je potrebné absolvovať žiadne skúšky ani testy.

Môžem aj tak študovať na Akadémii, ak nemám doma počítač?

Takže. Kedykoľvek. Pobočky akadémie sú otvorené od 9:00 do 20:00 a 7 dní v týždni.

Aké dokumenty potrebujete mať na prijatie?

Na uzavretie zmluvy budete potrebovať pas zákazníka od 18 rokov, platba v závislosti od formy vzdelania a zvoleného splátkového kalendára.

Je možné študovať online?

Ak máte záujem o dištančné vzdelávanie, ITSTEP Academy spustila online formulár, kde môžete absolvovať školenie kompletne online.

Ako zaplatiť za kurz?

Môžete platiť prostredníctvom stránky pomocou bankovej karty alebo nechať prihlášku na školenie a manažér vám pošle faktúru.